Verständnisfrage

[DerBeobachter]

Wie kann eine DB denn mehr oder weniger für Datamining geschaffen sein? Die DB speichert die Daten doch "nur". Ausgewertet werden diese doch sicherlich von spezialisierten Datamining-Applications?!

[kun]

hat zwar mit dieser engine weniger zu tun, aber das wort ist ja im text gefallen "Business Intelligence".

Gerade im Business Bereich eignen sich meist Multidimensionale DBs am besten weil dort die eigentliche Intelligenz (wie welche kenzzahlen auf welchen ebenen aggrigiert werden können) bereits in der DB liegt und von der DB (im Normalfall auch wesentlich) berechnet werden.

Allgemein ist Hauptproblem beim Datamining oder Analyse auf großen DWs, dass du schnell bestimmte bereiche und davon geziehlte kennzahlen aggregieren musst. und je schneller diese speziellen anforderungen ausgeführt werden können umso besser geeignet. Dafür können dann andere Sachen runhig langsamer sein...

[Autor.angeben]

Data-Mining ist nicht Data-Warehousing, aber zu Data-Warehouse weiss ich mehr:

Bei Data-Warehousing speicherst Du absichtlich beispielsweise
- Alle Stücke eines Kassenbons
- Den Kassenbon+Datum+Uhrzeit
- Alle Warengruppen und Produkte eines Tages eines Supermarktes
- Dasselbe pro Woche
- Dasselbe pro Supermarkt und pro Produkt und pro Warengruppe pro Monat und pro Quartal und pro Jahr.

In einer speziellen Datenbank. Nicht in der normalen Datenbank der Warenwirtschaft oder Buchhaltung.

Um schnell dranzukommen und zu sehen, welche Produkte besser laufen als andere oder wann man besser nachfüllen soll usw.
Um schnell Reports zu erstellen.
Vielleicht auch, um die Wirkung von Werbemaßnahmen schnell erkennen zu können.

Daher gibts auch "Qube"-basierte multidimensionale Ansichten für so etwas. Da arbeitet man nicht mit 2D-Zeilen/Spalten wie bei relationalen Datenbanken, sondern schneidet dann die Dimensionen heraus, welche einen Interessieren und zoomt in Dimensionen wie "nach Monat anzeigen" "Nach Warengruppen anzeigen " "Nach Produkten anzeigen", "nach Filialtyp(Land/Stadt) anzeigen" "nach Bundesland anzeigen" hinen.
SQL3 hat das teilweise wohl auch, aber das ist Spezifikations-Mäßig ein Monster und kann "nicht weniger als alles". Und wird daher kaum vollständig implementiert.
Für so "Qube"-banken gibt es Spezialanbieter mit speziellen Lösungen.
Die Normalo-Anbieter wie IBM/DB2, M$/Access(SCNR)^H^H^H ähm-SQLServer, Oracle wollen da natürlich auch mitmischen. mysql dann wohl auch.

Es kann sein, das bei Datamining auch solche oder andere Spezial-Erfordernisse dazukommen.
Also verzichtet man u.U. auf Teile von A.C.I.D. oder der Normalisierung.

[kun]

die dinger heißen Cubes -> Würfel^^
Und läuft unter dem namen OLAP (Online Analytical Processing).

Spezial Anbieter in dem DB-bereich würd ich nich verallgemeinern. MS-SQL hat mit den Analysis services z.B. einen ganz guten OLAP-Server.
Zu den ganzen BI Sachen gehört aber ein wenig mehr als nur die DB. Deshalb gibt es viele SpezialAnbieter mit kompletten Lösungen. Zum Teil setzen die dann auf die großen OLAP-DBs oder haben eigene DBs Engines integriert.
Bei den eigenen Engines ist z.B. beliebtes Mittel alle Daten in den Speicher in spiezielle Strukturen zu laden um geschwindigkeit zu bekommen.

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Du wirst schnell merken, das Du zu gebildet für hier bist.

Neulich zum GEZmeetsInternet schrieb einer:
"Thema/Betreff :Das GEZ-Forum ist so wie ich es mir vorgestellt hatte"
Inhalt:
"... Trolle ... Trolle ... Trolle ...
10% freigelassen für andere Gruppen
1% Leute die diskutieren möchten, obwohl das wie meist überall sonst auch zwecklos ist."

Die Zahl von Postern, die mit simpelsten Informatik-Begriffen etwas anfangen können, ist hier sehr überschaubar.
Schlimmer aber noch sind die Leute, die ihre kleine Welt in Totalitäres "ich hab kein Ipad, also braucht die ganze Welt keinen Ipad" oder "meine ATI-Karte ist schlecht^super, also sind alle ATI-Karten schlecht^gut" transformieren.
Konstruktives Denken ist hier wenig verbreitet. Aber daran erkennst Du, das das Pyramidenmodell mit wenige Schlaue oben, sehr viele Dumme unten wie im Betrieb auch hier wirksam ist.
Nur das das im Betrieb erwünscht, und in Foren unerwünscht sein sollte. Aber na gut. Trotzdem viel Spaß noch hier...