95 Prozent Datenreduzierung

[Tyler Durden]

# spaltenweise in komprimierter Form abgelegt, was die zu übertragende Datenmenge bei Abfragen um bis zu 95 Prozent reduzieren soll #

Vorname: "AAAAAAAAAAAAAA"
Nachname: "AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA"
Adresse: "AAAAAAAAAAAAAAAAAA"
Beruf: "AAAAAAAAAAAAAAA"
...und schon klappt das mit der Komprimierung wie angegeben

TD

[hhhhh]

man bist du hohl

[Datenreduzierung]

Tyler Durden schrieb:
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> # spaltenweise in komprimierter Form abgelegt, was
> die zu übertragende Datenmenge bei Abfragen um bis
> zu 95 Prozent reduzieren soll #
>
> Vorname: "AAAAAAAAAAAAAA"
> Nachname: "AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA"
> Adresse: "AAAAAAAAAAAAAAAAAA"
> Beruf: "AAAAAAAAAAAAAAA"
> ...und schon klappt das mit der Komprimierung wie
> angegeben
>
> TD

ich glaube eher die 95 Prozent Datenreduzierung kommt durch:
DELETE FROM
[tabelle]
LIMIT
(((COUNT(*) / 100) * 95) FROM [tabelle])

oder so...

[juergenb-golem]

Die Reduktion kommt von der spaltenweisen Speicherung. Wenn ich aus einer Tabelle mit 100 Spalten nur 5 abfrage, lese ich bei anderen DBs trotzdem die 95 ungenutzten Spalten mit - bei Kickfire nicht.

So macht das bereits seit einiger Zeit Sybase IQ und in der neuesten Version kannst Du das bei Teradata für Spalten zuschalten.

Die Abfragen beschleunigen sich dadurch wirklich enorm. Man sollte das Feature nicht unterschätzen. Dafür sind die normalen Aggregationen und ETL-Jobs langsamer. Optimal ist eine Mischung aus zeilenweiser und spaltenweiser Speicherung: Zeilenweise für das ganze DWH ausser die Sterne und OLAP Abfragen - die lieber spaltenweise. SAP macht das so mit seinem Accelerator.