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ML Anfängerfehler

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  1. ML Anfängerfehler

    Autor: Anonymer Nutzer 05.12.18 - 11:23

    Brauchen Menschen Farbe um pornos zu erkennen? Nein? Dann lass sie weg mit dem netten Nebeneffekt - das der ML Heini seinen Fuckig Datensatz um 70% eindampfen kann und dann das Ding noch dazu verhindert das dass NN nicht auf Farbe overfittet...

    Wo haben die ihre Leute her?

    Ich mein für so einen Task muss man heute nicht viel können außer die Daten mit ein wenig Common Sense aufbereiten.

  2. Re: ML Anfängerfehler

    Autor: twothe 05.12.18 - 11:31

    Die Erkennung von Pornos anhand aller anderen Kriterien dürfte um so schwerer sein, und die Fehlerrate damit um so höher.

    Das Problem scheint wohl wie so oft beim ML die schlechte Auswahl an Lerndaten zu sein.

  3. Re: ML Anfängerfehler

    Autor: chefin 05.12.18 - 12:03

    Hier wird wohl eher eine Positivliste erarbeitet. Dadurch wird alles was nicht dieser Positivliste entspricht als Porno erkannt, wenn zusätzlich noch viel Haut zu sehen ist.

    Sowas macht man wenn die Menschen die es trainieren nicht den ganzen Schund ihrer Pornosammlungen sehen sollen oder wollen. Da sind durchaus ganz schön abgefahrene Brocken dabei, nicht nicht jeder problemlos verdaut.

    Und schon hat man einen solchen miesen Filter. Den trotz der Beteuerung vieler Ingenieure und ITler, Computer sind noch soweit vom selbstständigen Denken weg, wie der Papst vom (eigene) Kinder haben.

  4. Re: ML Anfängerfehler

    Autor: Anonymer Nutzer 05.12.18 - 12:20

    Du argumentiert mit Zuwenig Trainingsdaten... ...bei schmuddelkram?

    Es ist Inkompetenz glaube es mir hab selbst einen NSFW Filter mit pytorch gebastelt man kann ein CNN zwar keine higher level concepts beibringen aber bei den backprop Bildern nicht zumindest konzeptionelle titten dabei sind hat man es vergeigt.

    Es gibt da auch echt keine Entschuldigung dafür, ist wie Metadaten drinnen lassen - ist so schon genug "train and pray"

  5. Re: ML Anfängerfehler

    Autor: Lipsum 05.12.18 - 13:31

    Ich wusste gar nicht, dass die die Rate an fälschlicher Weise als Pornographie bezeichneten Inhalt bzw. die nicht erkannte Pornographie veröffentlicht haben. Wo ist den die Quelle dazu?
    Die "schwere" eines Fehlers ist ja eher ein fraglicher Ratgeber bei der Bewertung der Qualität eines Modells.
    Irgendwie die selbe Chose wie bei der aktuellen Schufa-"Diskussion"

  6. Re: ML Anfängerfehler

    Autor: Spiritogre 05.12.18 - 15:52

    Ein Blick auf Twitter reicht aktuell, da gibt es tonnenweise lustiger Beispiele, was die automatische Erkennung seit ein paar Tagen verbockt.

    Auf meinem Blog auch, die Hälfte der Bilder sind plötzlich geflaggt. Das war vorher nicht so, da kam vielleicht alle paar Monate mal eine "Flag"-Meldung.

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