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Machine Learning Algorithmen haben eben doch einiges gemeinsam mit dem menschlichen Lernen

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  1. Machine Learning Algorithmen haben eben doch einiges gemeinsam mit dem menschlichen Lernen

    Autor: mg1993 15.10.18 - 11:16

    Der Artikel an für sich ist sehr interessant. Ich selbst studiere Informatik und schreibe meine Masterarbeit über neuronale Netze. Und genau hier kommt der Knackpunkt: Die Architektur der neuronalen Netze ist dem menschlichen Gehirn gewissermaßen nachempfunden. Neuronen, die mithilfe von Gewichten wiederum mit anderen Neuronen verknüpft sind und das über eine längere "Kette" hinweg. Die neuronalen Netze aus dem machine learning sind allerdings etwas vereinfacht im Gegensatz zum menschlichen Gehirn: Tatsächlich werden sie in mehreren Lagen/ Ebenen angeordnet, und es existieren nur Gewichte zwischen den zwei aufeinander folgenden Lagen. Und natürlich ist das Denken der neuronalen Netze mit Mathematik realisiert, wie denn sonst?

    Um es kurz zu fassen:
    Wie auch immer, man geht ja davon aus, dass im menschlichen Gehirn die Neuronen miteinander verknüpft sind und dass diese Verknüpfungen verstärkt werden können.
    Die neuronalen Netze aus dem machine learning sind eine vereinfachte Variante dieses Konzepts, realisiert durch Mathematik. Sie lernen also tatsächlich "ähnlich" wie Menschen.

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