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Programmiersprachen, Pakete, IDEs: So steigen Entwickler in Machine Learning ein

Programme zum Maschinenlernen stellen andere Herausforderungen an Entwickler als die klassische Anwendungsentwicklung, denn hier lernt der Computer selbst. Wir geben eine Übersicht über die wichtigsten Entwicklerwerkzeuge - inklusive Programmierbeispielen.

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  1. Witzig, dass golem etwa 3 Jahre zu spät kommt 4

    0110101111010001 | 13.11.18 10:44 22.11.18 08:49

  2. Schleifen in R sind langsam 1

    henryanki | 15.11.18 12:46 15.11.18 12:46

  3. Infos zu Theano etc. sind veraltet 2

    Bruto | 13.11.18 15:08 13.11.18 16:32

  4. Bringt Lisp zurück! 2

    zilti | 12.11.18 23:23 13.11.18 15:09

  5. Gibt es mittlerweile CNTK für c#? 5

    Frankenwein | 13.11.18 08:46 13.11.18 13:08

  6. Jupyter Notebook statt PyCharm? 14

    elgooG | 12.11.18 12:32 13.11.18 12:10

  7. Pytorch? 4

    Tooker | 12.11.18 17:42 13.11.18 10:21

  8. Jupyter Notebook 4

    md14107 | 12.11.18 20:14 13.11.18 07:08

  9. R kann auch Multithreading! 4

    glasen77 | 12.11.18 14:35 12.11.18 16:31

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