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KI-Projekte scheitern ...

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  1. KI-Projekte scheitern ...

    Autor: .02 Cents 09.07.19 - 12:58

    Das "KI" kann man streichen. Ich bin seit 25 Jahren im Bereich Data Warehouse tätig - auch da scheitern neue Projekte nach wie vor gerne am fehlenden Know How. Dabei ist mittlerweile bis ins Business rein den meisten Leuten relativ klar, was ein DWH ist.

    Lese ich Artikel zum Thema KI zeigt sich relativ schnell, dass die Vorstellungen schon fast in Richtung religiöser Überhöhung gehen - das ist die Zukunft, wer das nicht macht wird abgehängt, Heilsbringer … das dumme ist nur: wenn man als Auftraggeber selber nicht weiss, was man genau erwartet, wie soll dann ein Projekt jemals die Erwartungen erfüllen …

  2. Re: KI-Projekte scheitern ...

    Autor: Hotohori 09.07.19 - 13:38

    Vor allem sollte man halt die Grenzen der aktuellen KI kennen, bevor man Pläne damit macht. Ich denke daher kommt auch dieses "zu hohe Erwartungshaltungen".

    Noch sind KIs extrem begrenzt und man muss sich mit dem Thema gut auskennen um entsprechende Projekte umzusetzen. Das könnte sich zukünftig noch alles ändern, aber so ist es halt im Moment.

    Wobei man das natürlich noch weiter runter brechen könnte: auch KI ist Software und bei Software wird eigentlich schon immer der Aufwand unterschätzt eine solche zu entwickeln.

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