DRAW und DCGAN

[sackzement]

Der Artikel bringt so wie mir scheint da ein zwei Sachen etwas durcheinander. DRAW und DCGAN sind beides generative Modelle. Die werden daher typischerweise nicht für Klassifikation verwendet (was im Artikel so rüber kommt) sondern um neue Daten zu generieren. Im Fall von DRAW und DCGAN werden also keine MNIST-Bilder klassifiziert sondern aus vorgegebenen Klassen neue Bilder erstellt, was auch im orginalpaper so dargestellt wird. Die Architektur die von den Autoren für die Klassifikation gewählt wurde ist eine andere (ein 2-layer MLP) und hat im Prinzip nichts mit DRAW oder DCGAN zu tun.

Im Artikel wird außerdem erwähnt das bei MNIST "KI-Systeme richtige Ergebnisse von handgeschriebenen Gleichungen errechnen" müssten, das ist nicht ganz richtig, MNIST enthält lediglich Bilder von handgeschriebenen ziffern (0-9), das ziel ist aus dem bild die jeweilige ziffer zu erkennen.