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Alternative zu Tensor-Cores für FP16, Skalarprodukt-Instruktionen

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  1. Alternative zu Tensor-Cores für FP16, Skalarprodukt-Instruktionen

    Autor: Ext3h 07.11.18 - 17:01

    Gegenüber der Original-Vega-ISA sind neue Instruktionen hinzu gekommen (Original-ISA hier: https://developer.amd.com/wp-content/resources/Vega_Shader_ISA_28July2017.pdf)

    Und zwar:
    V-dot2-f32-f16
    V-dot2-i32-i16
    V-dot2-u32-u16
    V-dot2-i32-i8
    V-dot4-u32-i8
    V-dot8-i32-i4
    V-dot8-u32-u4

    Zu lesen als V-dot2-f32-f16 =>
    vdot2(f32 &acc, f16[2] f1, f16[2] f2) { acc += f1[0] * f2[0] + f1[1] * f2[1]; }

    Für die Leute die mit den Tensor-Cores von Nvidia vertraut sind, das sind genau die Bausteine die notwendig sind um eine Vektor-Matrix-Multiplikation mit genau den gleichen Eigenschaften, und genau in der gleichen Geschwindigkeit wie mit den Tensor-Cores durchzuführen. (Also u.A die Eigenschaft dass das Accumulator-Register eine höhere Genauigkeit als nur FP16 haben sollte.)

    Nur halt ohne die lästige Einschränkung dass die Matrizen genau eine bestimmte Größe haben müssen, mit Skalarprodukten als Bausteinen lassen sich auch die krummen Größen gut abbilden. :)

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