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Deep Learning: Googles Cloud-TPU-Cluster nutzen 4 TByte HBM-Speicher

Die zweite Generation von Googles Deep-Learning-Beschleunigern TPU wird in Clustern zu je 64 Stück genutzt. Solch ein Cluster hat Zugriff auf 4 TByte HBM-Speicher. Einem einzelnen Kern aus Matrix- und Vektor-Recheneinheit steht je ein Speicher-Stapel aus 8 GByte zur Verfügung.

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Titan V ist doch haushoch überlegen?

honna1612 | 14.12.17 14:50
 

Re: Titan V ist doch haushoch überlegen?

pumok | 14.12.17 14:56
 

Re: Titan V ist doch haushoch überlegen?

Noren | 14.12.17 15:21
 

Re: Titan V ist doch haushoch überlegen?

itse | 14.12.17 15:34
 

Re: Titan V ist doch haushoch überlegen?

amagol | 14.12.17 19:44
 

Re: Titan V ist doch haushoch überlegen?

dx64 | 14.12.17 15:44
 

Re: Titan V ist doch haushoch überlegen?

schap23 | 14.12.17 17:39

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